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不止是炫酷,上海人工智能在這些領域的想象空間巨大

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編制人工智能重點產業發展路線圖,為全國人工智能發展提供可復制推廣的“上海方案”……人工智能已確定為上海優先發展戰略。

繼世界人工智能大會新聞發布會一周后,6月25日,人工智能領域高規格的國際化獎項——卓越人工智能引領者獎(SAIL)召開人工智能專家研討會。中科院上海分院副院長張旭院士、上海交大人工智能研究院首席科學家徐雷教授、亞馬遜上海人工智能硏究院院長張崢教授等10余位受邀參與SAIL推薦和評審的專家代表圍繞最新的技術突破方向,行業應用前景和AI生態布局等話題進行了深入討論。

做好基礎性研究

中國人工智能學會副理事長、東華大學校長蔣昌俊認為,人工智能的發展尤其要重視基礎研究。他以近期的熱點5G技術為例指出,5G標準源于十多年前土耳其Arikan教授的一篇數學論文,論文發表兩個月后,被華為團隊發現,圍繞論文研究各種專利,用十年時間一步步把這篇數學論文變成技術和標準。

麻省理工學院最近用10億美元資金,成立全新計算與AI學院。該計劃是美國的學術機構對計算和人工智能領域的最大一筆投資,外界認為,這將是為美國引領世界的計算和人工智能技術的快速發展做準備。“從這一系列過程來看,除了場景應用、技術研發、平臺推進外,我們還應該做到更源頭、更前瞻。現在不一定能看到很好的效果,但是我相信,長遠來看會大有用處。”蔣昌俊說。

對于基礎性研究的重要性,中科院上海分院副院長張旭院士也明確表示:“站在別人的肩膀上往前走是一種創新的方法,這種創新,遠不如一個從基礎研究,從一篇論文開始,在技術上實現真正意義的突破。”他進一步闡述,人工智能應該在基礎研究和核心技術的早期研發上有所突破。

具體到上海人工智能的發展而言,張旭院士認為,上海在自身擁有的技術比較好的條件下,決定上海人工智能未來的是,能否核心技術研發上有所突破,這也與上海城市的定位和技術條件,以及上海資源的約束密切相關。如果在這方面不能有所突破,無論是在國內和國外的競爭中,可能都是不利的。

爭取重大原創突破

亞馬遜上海人工智能研究院院長張崢指出,在深度學習領域,中國整個學術環境和學術培養的習慣是:“挖坑”人少,而“填坑”人很多且“填坑”迅速,實際上兩者是辯證的,缺一不可。

“挖坑就是原創,有新的領域占據,重大的原創性突破方面,尤其是深度學習領域幾乎沒有。”至于“挖坑”的原創點,張崢教授認為,首先應該跳出目前淺層次的人臉識別和物體識別,“一項技術要真正做好,是潤物細無聲的,隱藏在現象的背后,可能沒有那么光鮮,沒有那么酷炫,但是它確實產生了生產力。”他舉例說,包括北大和人大法律系在內的八支隊伍與機器PK翻譯法律文本,結果顯而易見,人需要20分鐘才翻譯完一份,機器以一秒的速度“秒殺”全場。

張崢認為,人工智能和人的智能之間的關系,可以用一個非常簡單的方法去理解,就是人覺得很容易做的事情,也許機器很難做,比如識別人的情緒,懂人在說什么;但反過來,人覺得很難做的事,對人工智能來說可能小菜一碟,比如瞬間的高速運算。

至于如何真正讓人工智能與人貼切共存,張崢教授與張旭院士的觀點不謀而合——類腦科技的研究至關重要,如何理解語言、理解情緒、理解圖像,要按照人是如何去理解的再去構造新的人工智能架構,否則只會帶來問題。

這些領域上海重點突破

正如張崢教授反復提到的,人工智能不只是淺層次的、酷炫的人臉、語音識別,更是具有生產力的,能夠產生實實在在效益的技術。

上海交大人工智能研究院首席科學家徐雷教授認為,上海有自身城市的底蘊,決定了適合它發展人工智能的幾大領域:醫療、金融和制造業。上海是全國醫療資源最豐富的的區域之一,擁有龐大的醫療數據,借助人工智能將釋放出巨大的能量,政府部門要認識到其中蘊藏的巨大價值,主動謀劃,將其作為重點領域突破發展。

其次,在金融領域,作為金融中心的上海,股票、期貨、外匯、黃金等金融市場從無到有、從小到大,交易規模位居世界前列,去年金融市場交易總額突破1600萬億元,“上海金”“上海油”等上海價格影響全球,上海成為全球金融要素市場最完備的城市之一。在人工智能催化下,智慧金融已成未來趨勢。借助于海量數據、深度學習和超級計算能力,智能金融能在極短的時間內讀取、整理和分析世界范圍內的所有公開數據、圖像乃至非結構化信息,并憑此作出投資、借貸與風險管理決策。對于上海而言,智慧金融的想象空間無限。

“在人工智能各場景應用中,制造業領域的應用和落地挑戰最大。”上海市人工智能學會理事長張浩認為,一是制造過程復雜,智能制造面向產品的全生命周期,從設計、制造、服務各個領域都要涵蓋;二是制造過程中的數據多、建模困難、變化大、約束強,而且要體現人機協同。不過,憑借上海在先進制造業領域的優勢,人工智能的應用無疑將會率先在全國實現突破。

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